Exploration Workshop: Wo fängst du mit AI an? Hier!
AI verändert dein Unternehmen – nicht irgendwann, sondern jetzt. Die Frage ist nicht mehr, ob du AI nutzen wirst, sondern wie du startest. Mit Generative AI kannst du dein Unternehmen smarter und effizienter machen. Aufgaben, die bisher Zeit und Energie raubten und keinen Spass machten, lassen sich automatisieren. So bleibt deinem Team mehr Raum für kreative und wertvolle Tätigkeiten – für das, was nur Menschen können.
Aber viele Unternehmen fragen sich: Wo fangen wir an?
Der Einstieg in AI – eine Herausforderung?
Der erste Schritt in die Welt der AI wirkt oft gross. IT-Teams sind es gewohnt, langwierige Projekte zu planen, die Monate oder Jahre dauern. Doch AI funktioniert anders. Der beste Weg ist, klein zu starten – mit schnellen Erfolgen und minimalem Risiko. Stell dir vor, du steuerst ein wendiges Speedboot statt eines riesigen Tankers. Mit einer schlanken, iterativen Vorgehensweise kannst du erste Erfolge erzielen, lernen und AI Schritt für Schritt ins Unternehmen bringen.
So gelingt dein AI-Start
- Relevante Anwendungsfälle finden
Überlege dir, wo AI einen echten Unterschied machen kann. Starte mit einer konkreten, erreichbaren Aufgabe, die schnell Ergebnisse liefert – und lass komplexe Mammutprojekte erst einmal beiseite. - Stakeholder ins Boot holen
AI ist nicht nur Technologie – sie muss von allen mitgetragen werden. Führungskräfte, Fachbereiche und Anwender:innen sollten verstehen, welchen Nutzen AI bringt und wie sie den Arbeitsalltag verbessert. - Klein anfangen, schnell testen
Setze einen Prototyp für deinen ersten Anwendungsfall um. Teste ihn mit Nutzer:innen, hole Feedback ein und optimiere ihn innerhalb weniger Tage – nicht Monate. So sicherst du Akzeptanz und kannst Bedenken frühzeitig ausräumen. - Pilotphase starten, MVP iterativ verbessern
Wenn dein Prototyp überzeugt, geht es in die Pilotphase. Starte mit einer kleinen Nutzergruppe, lerne aus den Erfahrungen und optimiere dein System weiter. Dabei entwickelst du dein MVP schrittweise weiter und verbesserst es iterativ. Sobald das MVP bereit ist zu skalieren, kannst du den nächsten Anwendungsfall aus der Pipeline nehmen und von allen bisherigen Learnings profitieren. Nach und nach kannst du so eine Reihe erfolgreicher AI-Lösungen im Unternehmen skalieren.
Brauchst du Unterstützung?
Der erste Schritt ist oft der schwierigste. Unser Use Case Exploration Workshop hilft dir dabei:
✅ Die besten AI-Chancen für dein Unternehmen zu identifizieren und zu priorisieren
✅ Alle relevanten Stakeholder hinter einer gemeinsamen Vision zu vereinen
✅ Einen klaren, realistischen Aktionsplan für den Start zu entwickeln
Dürfen wir dein Projekt auf das nächste Level bringen?
