Vom Proof of Concept zum echten Nutzen: AI Transformation & Enablement
Ein AI Proof of Concept kann in wenigen Wochen zeigen, was technisch möglich ist. Ob daraus echter Nutzen entsteht, ist eine ganz andere Frage. Dafür braucht es mehr als Technologie: die richtigen Use Cases, klare Rahmenbedingungen und vor allem die Menschen, die damit arbeiten.
Letztes Jahr haben wir für unsere Kund:innen über zehn AI Proofs of Concept und Piloten gebaut: Chatbots, Knowledge Retrieval, Bildklassifikation, die Strukturierung unstrukturierter Daten oder Datenbankabfragen in natürlicher Sprache.
Sie alle haben dieselbe Frage beantwortet: Funktioniert das? Können wir das technisch? Meistens war die Antwort ja. Einige sind zu Piloten geworden und heute produktiv im Einsatz. Die meisten waren nie als Go-live gedacht. Es waren Experimente und sie haben ihren Zweck erfüllt. Unsere Kund:innen mussten herausfinden, was möglich ist, und wir auch. Aber «technisch möglich» und «schafft Nutzen in deiner Organisation» sind zwei verschiedene Fragen. Und die zweite wird auf der technischen Seite gar nicht beantwortet.
Zwei Services, ein Ziel
Dieses Jahr haben wir unser AI-Angebot in zwei sich ergänzende Services organisiert, um unsere Kund:innen besser zu bedienen.
Sovereign AI Solutions, verantwortet von Matthias Andenmatten, ist die Engineering- und Infrastrukturseite: souveräne AI für Organisationen, welche die Kontrolle über ihre sensiblen und vertraulichen Daten behalten und unabhängig von den grossen Tech-Konzernen bleiben wollen. In den vergangenen Monaten haben wir ein Produkt entwickelt: Unser eigenes Agentic-AI-Framework. Bald werden wir dazu mehr erzählen.
AI Transformation & Enablement ist ein neuer Service, für den ich persönlich den Lead habe. Tools alleine schaffen keinen Nutzen. Nutzen entsteht, wenn die Tools zu den Menschen und zur Arbeitsweise der Organisation passen und ein echtes Problem lösen.
Die beiden Services greifen ineinander: AI Transformation & Enablement schafft Klarheit über Ziele, Use Cases und Rahmenbedingungen. Sovereign AI Solutions übernimmt die technische Umsetzung. Danach geht es darum, die Lösung nachhaltig in der Organisation zu verankern und ihre Wirkung zu überprüfen.
Letztes Jahr hiess sie: Ist es machbar? Dieses Jahr heisst sie: Bringt KI den Menschen und der Organisation einen Nutzen? Und als Nächstes: Was verändert KI an dem, was ihr tut?
Nachhaltige Veränderung
Transformation und Enablement ist das, was vor und nach der Implementierung passieren muss, damit die Organisation einen nachhaltigen Nutzen daraus zieht.
Das «Davor»
Vier Aspekte prägen das «Davor»:
- Klarheit über das Warum
Vielleicht haben Organisationen ein konkretes Problem, das gelöst werden soll. Oder sie wollen einen besseren Service bieten, effizienter arbeiten oder Mitarbeitenden das Leben leichter machen. Es gibt viele Gründe, warum KI eingeführt werden soll. Wichtig ist, dass Organisationen Klarheit haben und Teams sich über das Warum einig sind. Wir unterstützen, das Warum herauszufinden. - Das richtige Was finden
Wir schauen uns an, wie die Arbeit tatsächlich abläuft: Wo verlieren Menschen Zeit? Was fühlt sich wie mühsame Routine an? Wo sind Daten vorhanden und wo nicht? Wir verbringen Zeit mit den Menschen, die die Arbeit machen. Denn sie sind die Expert:innen. Gemeinsam suchen wir nach dem Was.
AI ist viel mehr als ein Chatbot: Computer Vision, Knowledge Systems, Agenten, die Aufgaben planen und ausführen, schlichte Workflow-Automatisierung und Kombinationen von all dem. Wir sind ständig am Erkunden und Ausprobieren, damit Organisationen das nicht selber müssen. Wir helfen dir, die Tools zu wählen, die wirklich zu deinem Problem passen. - Einfache Regeln setzen
Governance klingt unsexy und einschränkend. Gut gemacht ist sie das Gegenteil: Sie sagt den Menschen, was sie wann und mit welchen Daten nutzen dürfen, damit sie mit Sicherheit arbeiten können, statt zu zögern oder zu improvisieren. - Mit den Menschen gestalten
Wer von der Veränderung betroffen ist, gestaltet sie mit: in der Konzeption und beim Prototyp. Prototyping ist schnell geworden. Es ist viel günstiger, jetzt herauszufinden, ob etwas den erhofften Nutzen bringt, als erst, nachdem es gebaut ist.
Die Umsetzung
Bei der Implementierung übernehmen unsere Kolleg:innen von Sovereign AI Solutions den Lead: Architektur, Data Engineering, Entwicklung, Deployment, Integration in die bestehende IT. Wir bleiben im Raum, denn was gebaut wird, hängt an den Entscheidungen von davor.
Das Danach
Nach der Implementierung ist die Arbeit einfacher, wenn die Schritte davor richtig gemacht wurden. Es geht um Adaption: Wir sitzen mit den Leuten zusammen und unterstützen dabei, die neuen Tools in ihren Arbeitsalltag zu integrieren. Wir schulen, wo nötig. Adoption ist einfacher, wenn Menschen von Anfang an beteiligt waren, als wenn ihnen am Schluss eine Veränderung aufgebrummt wird.
Danach geht es auch darum, die Wirkung sichtbar zu machen. Wird die Lösung tatsächlich genutzt? Spart sie Zeit? Verbessert sie die Qualität oder den Service? Erreichen wir das Ziel, das wir am Anfang definiert haben? Diese Fragen zeigen, ob aus einer technisch funktionierenden Lösung tatsächlich ein nachhaltiger Nutzen entstanden ist.
Und dann: Was sind die Resultate? Was haben wir gelernt? Was kommt als Nächstes? Dort beginnt das Follow-up.
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