Entsorgungsgenehmigungen effizienter dank KI: PoC mit dem AWA

Künstliche Intelligenz vereinfacht die Entsorgungsgesuche

Gemeinsam mit dem AWA hat Puzzle einen Proof of Concept umgesetzt, um den komplexen Prozess von Entsorgungsgesuchen effizienter zu gestalten. Das Ziel bestand darin, die Mitarbeitenden durch datenbasierte Analysen und automatisierte Vorschläge zu entlasten. Zu diesem Zweck wurden mehrere praxisnahe Anwendungsfälle entwickelt und getestet:

• Automatisierte Klassifikation von Materialien gemäss LVA-Codes
• Extraktion relevanter Informationen aus PDFs und Bildern
• Erstellung kompakter Zusammenfassungen aus Stellungnahmen vergangener Gesuche.

Der Proof of Concept hat gezeigt, dass gezielte KI-Services das Potenzial haben, Prozesse im Umwelt- und Abfallbereich zu vereinfachen und Entscheidungen besser abzusichern. Insbesondere neue oder weniger erfahrene Mitarbeitende erhalten Unterstützung, um schneller zu fundierten Einschätzungen zu gelangen. Erfahrene Mitarbeitende profitieren davon, dass das System triviale und repetitive Arbeit übernimmt. Der Nutzen der Lösung lässt sich in der Zeitersparnis und der erhöhten Konsistenz der Entscheidungen messen. Zudem lernt das System mit neuen Daten laufend dazu und kann so künftig noch präzisere und effizientere Ergebnisse liefern und den Prozess kontinuierlich verbessern.

Weitere Informationen gibt es in der entsprechenden Blogserie.